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A quoi rêvent les algorithmes : nos vies à l'heure des big data / Dominique Cardon
Titre : A quoi rêvent les algorithmes : nos vies à l'heure des big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Cardon, Auteur Editeur : Paris [France] : Seuil Année de publication : Notes bibliogr. Collection : La république des idées Importance : 1 vol. (105 p.) Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-02-127996-2 Langues : Français (fre) Catégories : Algorithmes ** Aspect politique
Algorithmes ** Aspect social
Bases de données sur le Web
Données massives ** Aspect politique
Données massives ** Aspect socialIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé :
"Google, Facebook, Amazon, mais aussi les banques et les assureurs : la constitution d’énormes bases de données (les « big data») confère une place de plus en plus centrale aux algorithmes.
L’ambition de ce livre est de montrer comment ces nouvelles techniques de calcul bouleversent notre société. À travers le classement de l’information, la personnalisation publicitaire, la recommandation de produits, le ciblage des comportements ou l’orientation des déplacements, les méga-calculateurs sont en train de s’immiscer, de plus en plus intimement, dans la vie des individus.
Or, loin d’être de simples outils techniques, les algorithmes véhiculent un projet politique. Comprendre leur logique, les valeurs et le type de société qu’ils promeuvent, c’est donner aux internautes les moyens de reprendre du pouvoir dans la société des calculs.
Dominique Cardon est sociologue au Laboratoire des usages d’Orange Labs et professeur associé à l’université de Marne-la-Vallée (LATTS). Avec La Démocratie Internet (Seuil, 2010) et de nombreux articles, il s’est imposé comme l’un des meilleurs spécialistes du numérique et d’Internet." (4e de couv.)
Note de contenu :
INTRODUCTION : Comprendre la révolution des calculs
1. Chiffrer le monde
2. Ouvrir la boîte noire
CHAPITRE I : Quatre familles de calcul numérique
1. À côté du web : l'imprécise popularité des clics
2. Au-dessus du web : l'autorité des méritants
3. À l'intérieur du web : la fabrique de la réputation
4. Au-dessous du web : la prédiction par les traces
CHAPITRE II : La révolution dans les calculs
1. La manipulation du réel
2. Le débordement des catégories
3. Calculer au plus près
4. Corrélations sans causes
CHAPITRE III : Les signaux et les traces
1. Les nouveaux gisements de données
2. Des machines "statistiques"
2. Le signal et la trace
4. Un comportementalisme radical
5. Signaux sans traces et traces sans signaux
6. La quantification de soi
7. Les algorithmes sont-ils biaisés ?
8. L'"idiotie" des algorithmes
CHAPITRE IV : La société des calculs
1. La "tyrannie du centre"
2. La coordination virale de l'attention
3. La sécession des excellents
4. Digital labor
CONCLUSION : La route et le paysage
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=21727 A quoi rêvent les algorithmes : nos vies à l'heure des big data [texte imprimé] / Dominique Cardon, Auteur . - Paris (France) : Seuil, Notes bibliogr. . - 1 vol. (105 p.) ; 21 cm. - (La république des idées) .
ISBN : 978-2-02-127996-2
Langues : Français (fre)
Catégories : Algorithmes ** Aspect politique
Algorithmes ** Aspect social
Bases de données sur le Web
Données massives ** Aspect politique
Données massives ** Aspect socialIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé :
"Google, Facebook, Amazon, mais aussi les banques et les assureurs : la constitution d’énormes bases de données (les « big data») confère une place de plus en plus centrale aux algorithmes.
L’ambition de ce livre est de montrer comment ces nouvelles techniques de calcul bouleversent notre société. À travers le classement de l’information, la personnalisation publicitaire, la recommandation de produits, le ciblage des comportements ou l’orientation des déplacements, les méga-calculateurs sont en train de s’immiscer, de plus en plus intimement, dans la vie des individus.
Or, loin d’être de simples outils techniques, les algorithmes véhiculent un projet politique. Comprendre leur logique, les valeurs et le type de société qu’ils promeuvent, c’est donner aux internautes les moyens de reprendre du pouvoir dans la société des calculs.
Dominique Cardon est sociologue au Laboratoire des usages d’Orange Labs et professeur associé à l’université de Marne-la-Vallée (LATTS). Avec La Démocratie Internet (Seuil, 2010) et de nombreux articles, il s’est imposé comme l’un des meilleurs spécialistes du numérique et d’Internet." (4e de couv.)
Note de contenu :
INTRODUCTION : Comprendre la révolution des calculs
1. Chiffrer le monde
2. Ouvrir la boîte noire
CHAPITRE I : Quatre familles de calcul numérique
1. À côté du web : l'imprécise popularité des clics
2. Au-dessus du web : l'autorité des méritants
3. À l'intérieur du web : la fabrique de la réputation
4. Au-dessous du web : la prédiction par les traces
CHAPITRE II : La révolution dans les calculs
1. La manipulation du réel
2. Le débordement des catégories
3. Calculer au plus près
4. Corrélations sans causes
CHAPITRE III : Les signaux et les traces
1. Les nouveaux gisements de données
2. Des machines "statistiques"
2. Le signal et la trace
4. Un comportementalisme radical
5. Signaux sans traces et traces sans signaux
6. La quantification de soi
7. Les algorithmes sont-ils biaisés ?
8. L'"idiotie" des algorithmes
CHAPITRE IV : La société des calculs
1. La "tyrannie du centre"
2. La coordination virale de l'attention
3. La sécession des excellents
4. Digital labor
CONCLUSION : La route et le paysage
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0276072 004C CAR A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible Using OpenRefine : The essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web / Ruben Verborgh
Titre : Using OpenRefine : The essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web Type de document : texte imprimé Auteurs : Ruben Verborgh, Auteur ; Max De Wilde, Auteur Editeur : Birmingham [Royaume-Uni] : Packt Publishing Limited Année de publication : cop. 2013 Importance : 1 vol. (95 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78328-908-0 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Bases de données ** Gestion
Bases de données sur le WebIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé :
"Data is supposed to be the new gold, but how can you unlock the value in your data? Managing large datasets used to be a task for specialists, but you don't have to worry about inconsistencies or errors anymore. OpenRefine lets you clean, link, and publish your dataset in a breeze.
Using OpenRefine takes you on a practical tour of all the handy features of this well-known data transformation tool. It is a hands-on recipe book that teaches you data techniques by example. Starting from the basics, it gradually transforms you into an OpenRefine expert.
This book will teach you all the necessary skills to handle any large dataset and to turn it into high-quality data for the Web. After you learn how to analyze data and spot issues, we'll see how we can solve them to obtain a clean dataset. Messy and inconsistent data is recovered through advanced techniques such as automated clustering. We'll then show extract links from keyword and full-text fields using reconciliation and named-entity extraction.
Using OpenRefine is more than a manual: it's a guide stuffed with tips and tricks to get the best out of your data."(site d'éditeur)
Note de contenu :
CHAPTER 1. Diving Into OpenRefine
Introducing OpenRefine
Installing OpenRefine
Creating a new project
Exploring your data
Manipulating columns
Using the project history
Exporting a project
Going for more memory
Summary
CHAPTER 2. Analyzing and Fixing Data
Sorting data
Faceting data
Detecting duplicates
Applying a text filter
Using simple cell transformations
Removing matching rows
Summary
CHAPTER 3. Advanced Data Operations
Handling multi-valued cells
Alternating between rows and records mode
Clustering similar cells
Transforming cell values
Adding derived columns
Splitting data across columns
Transposing rows and columns
Summary
CHAPTER 4. Linking Datasets
Reconciling values with Freebase
Installing extensions
Adding a reconciliation service
Reconciling with Linked Data
Extracting named entities
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20784 Using OpenRefine : The essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web [texte imprimé] / Ruben Verborgh, Auteur ; Max De Wilde, Auteur . - Birmingham (Livery Place, 35 Livery Street, B3 2PB, Royaume-Uni) : Packt Publishing Limited, cop. 2013 . - 1 vol. (95 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-78328-908-0
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Bases de données ** Gestion
Bases de données sur le WebIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé :
"Data is supposed to be the new gold, but how can you unlock the value in your data? Managing large datasets used to be a task for specialists, but you don't have to worry about inconsistencies or errors anymore. OpenRefine lets you clean, link, and publish your dataset in a breeze.
Using OpenRefine takes you on a practical tour of all the handy features of this well-known data transformation tool. It is a hands-on recipe book that teaches you data techniques by example. Starting from the basics, it gradually transforms you into an OpenRefine expert.
This book will teach you all the necessary skills to handle any large dataset and to turn it into high-quality data for the Web. After you learn how to analyze data and spot issues, we'll see how we can solve them to obtain a clean dataset. Messy and inconsistent data is recovered through advanced techniques such as automated clustering. We'll then show extract links from keyword and full-text fields using reconciliation and named-entity extraction.
Using OpenRefine is more than a manual: it's a guide stuffed with tips and tricks to get the best out of your data."(site d'éditeur)
Note de contenu :
CHAPTER 1. Diving Into OpenRefine
Introducing OpenRefine
Installing OpenRefine
Creating a new project
Exploring your data
Manipulating columns
Using the project history
Exporting a project
Going for more memory
Summary
CHAPTER 2. Analyzing and Fixing Data
Sorting data
Faceting data
Detecting duplicates
Applying a text filter
Using simple cell transformations
Removing matching rows
Summary
CHAPTER 3. Advanced Data Operations
Handling multi-valued cells
Alternating between rows and records mode
Clustering similar cells
Transforming cell values
Adding derived columns
Splitting data across columns
Transposing rows and columns
Summary
CHAPTER 4. Linking Datasets
Reconciling values with Freebase
Installing extensions
Adding a reconciliation service
Reconciling with Linked Data
Extracting named entities
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20784 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0291982 004C VER U Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible Démarrer sur de bonnes bases de données / Michel Remize in Archimag, 194 (2006)
[article]
Titre : Démarrer sur de bonnes bases de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Remize ; Bruno Texier Article en page(s) : p. 21-30 (9 p.) Langues : Français (fre) Catégories : Bases de données ** Interrogation
Bases de données sur le WebRésumé : Si vous souhaitez une information structurée et organisée, vous avez tout intérêt à aller la chercher dans les bases de données. Elles sont non seulement un univers documentaire où l'on sait quelles sources consulter selon ses besoins, mais aussi un marché où interviennent différents prestataires et intermédiaires. Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=9959
in Archimag > 194 (2006) . - p. 21-30 (9 p.)[article] Démarrer sur de bonnes bases de données [texte imprimé] / Michel Remize ; Bruno Texier . - p. 21-30 (9 p.).
Langues : Français (fre)
in Archimag > 194 (2006) . - p. 21-30 (9 p.)
Catégories : Bases de données ** Interrogation
Bases de données sur le WebRésumé : Si vous souhaitez une information structurée et organisée, vous avez tout intérêt à aller la chercher dans les bases de données. Elles sont non seulement un univers documentaire où l'on sait quelles sources consulter selon ses besoins, mais aussi un marché où interviennent différents prestataires et intermédiaires. Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=9959